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文斯·卡特:半神飞翔的岁月,以及脚踏实地的人生 那个年代过来的人,或多或少,都当过文斯·卡特的球迷。几乎无法例外。卡特的新秀年表现,大陆球迷其实看过的,少。他1998年进的NBA,因为某些特殊原因——缩水赛季,以及其他——1998-99季的NBA在大陆没有大规模直播。那会儿只能靠片段的新闻,要么沿海某些城市收得到ESPN的,能看一看。那年的新闻总在说:北卡出身的卡特和堪萨斯出身的皮尔斯,抢年度新人。那时的传说都在念:卡特特别能扣篮:电视上反复播着他对步行者,底线突破,一个穷凶极恶的暴力反扣。顺便说句,新秀年,猛龙的球衣还是花里胡哨一身紫,卡特穿着挺一般的。二年级时,猛龙新出了款紫黑白配色、领口端正的球衣,一下子衬得卡特身型挺拔了。视觉是很重要的。应该是1999转向2...
动态捕捉是如何运用到游戏制作中的? 去年,《王者荣耀》推出上官婉儿-梁祝皮肤。在这款皮肤的制作过程中,我们对越剧名家茅威涛进行动作捕捉,让“徒弟”上官婉儿在游戏内原汁原味地表演出越剧的身段动作。实际上,自2009年起,我们就开始使用动作捕捉技术来制作游戏。从端游时代的《御龙在天》《逆战》到手游时代的《穿越火线:枪战王者》《使命召唤手游》,这项技术正在越来越多地应用于天美游戏的开发当中。我们请到了来自天美工作室群的Zachy,Zachy在天美投身动作捕捉工艺,通过一些项目做了不少探索。通过本文,他将和大家分享一些与游戏动作捕捉相关的经验。为什么要用动作捕捉?工艺的革新带来制作方式的变化近十年来,大家都能看到美术制作工艺的变化。从游戏渲染结果上来...
如何评价 2020 苹果全球开发者大会(WWDC20)?有哪些惊喜或者遗憾? 看看人家苹果,不仅给开发者铺路,还把饭送到嘴边。再看看微软,不仅要开发者给他铺路,没铺完就把人饭碗砸了,甚至还抄起了大砍刀。。。 来源:知乎 www.zhihu.com 作者:知乎用户(登录查看详情) 【知乎日报】千万用户的选择,做朋友圈里的新鲜事分享大牛。 点击下载 此问题还有 764 个回答,查看全部。 延伸阅读: 苹果首次线上举办的 WWDC2020 开发者大会将于 6 月 22 日举办,有哪些值得期待的地方? 如何看待苹果 WWDC2020 开发者大会将以线上形式举行?有哪些值得期待的地方?
如何评价Rejet社乙女游戏《剑为君舞》? 不请自来,原谅我牛头不对马嘴,强答一波。以下是接近2w字的超长剑君通关感想玩完这个游戏我就知道了,无论怎么样,我是肯定要写感言的了——发不发是另一回事,不写下感言作为告一段落的结语,我都没办法从这个游戏里走出来。老实说,这让我感到不安。我将会根据我的攻略顺序,从这个角色表象+我对他的一些想法+对结局的评价三个方面入手。(不剧透是不可能的)(详略不好说,反正喜欢的角色就多写点,摊手) (多图)稍稍带一下背景:前半段:女主扮演假新娘,可攻略男角色都是送亲队的一员。后半段:男角色参加御前比武。同时进入个人线。还有一定要吐槽一点:御前比武,万能的许愿机。一、鹭原左京1.人物先放张图,各位品,细品。大声告诉我...
CBA 19-20 赛季浙江 115:97 大胜上海,如何评价这场比赛? 难得写写CBA的比赛,自然看得也就比平常更加细致。但是看得一细致吧,就特别容易冒火儿,上海今年什么水平,常看CBA的估计都清楚。对面浙江场均13+三分,上海7.4个,当然了,浙江的13个三分球里有4个是小外援贡献的。因此,在赛前,我认为浙江是有点儿吃亏的:被迫打全华班,上海占着外援麦科勒姆的优势。MAX复出了,他的身板儿还是很有作用的。李根这段时间应该恢复得不错,应该能提高上海的实力。事实证明,我对上海还是过分高估了,就算带个外援、就算MAX复出、就算李根伤愈,还是打得要多差有多差。上海和浙江这两支球队,挺有意思,赛前我做前采,特地看了看双方球员的三分水平。虽然看起来大家都挺能投的,但实际上的效果,还真他妈得大打...
选卡卡西当第六代火影是不得已的选择吗? 是不得已,但是是那种“人心所向”的“不得已”还记得当年当上第四代火影的波风水门吗?他强大,让岩隐村内部都有了“见到木叶的黄色闪光就可以放弃任务”的命令。他战功赫赫,第三次忍界大战期间将处于劣势的木叶村导向胜利。他继承了先辈的火之意志,有着“为了村子能够牺牲自己”的觉悟。第四次忍界大战之后的旗木卡卡西差不多也是这么个地位的存在。并且事实上,在佩恩袭村战后,纲手昏迷的情况下,旗木卡卡西就已经具备了继承火影之位的资格。在漫画第450话 欢呼的村子 第一次火之国大名与木叶村的会议中,在木叶参谋奈良鹿久(以上忍班长的身份)推举旗木卡卡西的时候,火之国大名一听,哟,白牙的儿子啊,不错不错,卡卡西当时在忍界都称...
一周科技数码视频精选(6.11-6.17) 知乎科技数码一周视频精选来啦!@知乎科技 根据大家对视频的喜爱程度(播放量、点赞数等),评选出这周的热门视频,来康康有没有你喜欢的视频上榜吧~~(点击视频播放按钮就可以播放啦⏯ )【乌鸦校尉】日苏科技入关失败的前车之鉴,中国胜算有几何?丨 @乌鸦校尉 【大锤开箱】小米手环5 其实是一次大升级丨 @李大锤同学 马斯克的又一小步,SpaceX载人龙飞船丨 @卢西 【我鸿】华为全家桶使用体验第一集(中)多屏协同丨 @我鸿【短片】┆《相 机 大 战》丨 @Tim Pan 小伙 399 元小米买多亲 AI 手机罗永浩推荐,开箱后竟被小爱耍了丨 @金剪刀开箱 怎么把桌面上那些烦人的线给收纳起来?丨 @幻想边城 iPhone 11 Pro Max 换 iPhone SE 的体验丨 @HotGu...
就CVPR2020的来看,目前人工智能的研究热点有哪些进展?未来的研究趋势会有什么变化? 公司组织知乎圆桌收录的MM来催了,来写个马后炮式的回答。今天凌晨刚公布了今年CVPR2020的得奖论文,三篇如下:有什么共同点么?嗯,除了都是好paper之外。。。如果没看出来,继续看论文截图。很有意思的是,这三篇都是computer vision和computer graphics的结合。经典的high-level vision tasks是从图片中识别这里面有些什么category,有什么property和interaction。而经典的graphics是给定物体模型属性,render出一张尽可能真实的图片。基本上可以说是一对互逆的过程,如何把二者结合起来,中间会有很多有趣的科研问题。从2012年AlexNet以来,computer vision field吃了一波deep network来做feature representation的红利。在2012到2018年间,c...
自监督场景去遮挡 我们的Self-Supervised Scene De-occlusion [1]很荣幸被接收为CVPR2020的oral presentation。无监督的去遮挡和场景分解这个问题从18年底就开始思考了,因为并没有之前的工作很好地定义场景去遮挡这个问题,更别说解决,更别说用无监督的方法解决,所以前期踩了不少坑。那为什么要用无监督呢?有监督当然能解决,但是太没有挑战性了(划掉),因为amodal mask(包括可见的和被遮挡的区域)的标注是很困难的,具有较大不确定性和歧义性。当首次发现自监督学习可以解决场景遮挡问题,这也是一件令人兴奋的事情。虽然中间经历了长时间的磕磕碰碰起起伏伏伏伏伏伏,但历时一年多最终在2020年的CVPR上与大家见面了。1. 问题定义进入正题。我们先来看看...
CVPR2020 | PV-RCNN: 3D目标检测 Waymo挑战赛+KITTI榜 单模态第一算法 本文简单介绍一下我们关于点云3D物体检测方向的最新算法:PV-RCNN (Point-Voxel Feature Set Abstraction for 3D Object Detection)。我们的算法在仅使用LiDAR传感器的setting下,在自动驾驶领域Waymo Open Challenge点云挑战赛中取得了(所有不限传感器算法榜单)三项亚军、Lidar单模态算法三项第一的成绩,以及在KITTI Benchmark上保持总榜第一的成绩超过半年。(顺带聊一下我对现在LiDAR点云3D检测方向的一些看法。论文链接 (代码链接在最后): https://arxiv.org/abs/1912.13192PV-RCNN性能怎么样?我们先看看PV-RCNN 3D检测框架的性能如何。说到底,做high-level的,大多数还得硬碰硬 (不然难免故事吹的天花乱坠,一跑AP只有0.5。。1. 到目...